Losing a diagnosis of cerebral palsy: a comparison of variables at 2 and 5 years
Notice bibliographique
Résumé
Aim This study aims to identify characteristics at 2 years of age that differ between children with confirmed cerebral palsy (CP) and a non‐CP diagnosis by 5 years of age. Method This was a retrospective cohort analysis. A CP diagnosis may be considered a ‘probable’ diagnosis at 2 years, which is often ‘confirmed’ at 4 or 5 years, particularly in the context of CP registries. A total of 1683 children with a diagnosis of CP or probable CP at 2 years of age were identified from the Canadian Cerebral Palsy Registry, of whom 48 received a non‐CP diagnosis at 5 years (‘non‐confirmed CP’). Perinatal adversity, preterm birth status, Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level, presence of comorbidities, magnetic resonance imaging (MRI) findings, and initial CP motor type were compared between the two groups by univariate and logistic regression analyses. Results χ 2 analysis and multivariate analysis both confirmed that children with a non‐CP diagnosis by 5 years of age were more likely to have a normal MRI (χ 2 odds ratio [OR]=7.8, 95% confidence interval [CI]=3.8–16.1; OR=5.4, 95% CI=2.4–12.5), ataxic‐hypotonic (χ 2 OR=10.1, 95% CI=4.9–21.2; OR=6.1, 95% CI=2.2–16.2) or dyskinetic CP (χ 2 OR=2.7, 95% CI=1.2–5.9; OR=2.9, 95% CI=1.0–7.6), born at term (χ 2 OR=3.7, 95% CI=1.7–8.0; OR=3.6, 95% CI=1.0–12.1), and lack perinatal adversity (χ 2 OR=4.1, 95% CI=1.6–10.7; OR=3.4, 95% CI=1.0–11.7). Interpretation Normal MRI, ataxic‐hypotonic or dyskinetic CP, lack of perinatal adversity, and term birth are associated with a higher odds of non‐CP diagnosis by 5 years of age, thus potentially enhancing diagnostic work‐up. What this paper adds Normal magnetic resonance imaging (MRI) at 2 years was associated with a non‐cerebral palsy (CP) diagnosis by 5 years. Diagnosis of ataxic‐hypotonic or dyskinetic CP motor subtype at 2 years was associated with a non‐CP diagnosis by 5 years. Perinatal adversity and preterm birth were rarer with a non‐CP diagnosis by 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».