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Enregistrement W2954479872 · doi:10.1111/dmcn.14309

Losing a diagnosis of cerebral palsy: a comparison of variables at 2 and 5 years

2019· article· en· W2954479872 sur OpenAlexaffabout
Anjellica Chen, Sasha Dyck Holzinger, Maryam Oskoui, Michael Shevell

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross Motor Function Classification SystemCerebral palsyMedicineOdds ratioPediatricsConfidence intervalContext (archaeology)Univariate analysisRetrospective cohort studyLogistic regressionCohortGestational ageInternal medicineMultivariate analysisPregnancyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim This study aims to identify characteristics at 2 years of age that differ between children with confirmed cerebral palsy (CP) and a non‐CP diagnosis by 5 years of age. Method This was a retrospective cohort analysis. A CP diagnosis may be considered a ‘probable’ diagnosis at 2 years, which is often ‘confirmed’ at 4 or 5 years, particularly in the context of CP registries. A total of 1683 children with a diagnosis of CP or probable CP at 2 years of age were identified from the Canadian Cerebral Palsy Registry, of whom 48 received a non‐CP diagnosis at 5 years (‘non‐confirmed CP’). Perinatal adversity, preterm birth status, Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level, presence of comorbidities, magnetic resonance imaging (MRI) findings, and initial CP motor type were compared between the two groups by univariate and logistic regression analyses. Results χ 2 analysis and multivariate analysis both confirmed that children with a non‐CP diagnosis by 5 years of age were more likely to have a normal MRI (χ 2 odds ratio [OR]=7.8, 95% confidence interval [CI]=3.8–16.1; OR=5.4, 95% CI=2.4–12.5), ataxic‐hypotonic (χ 2 OR=10.1, 95% CI=4.9–21.2; OR=6.1, 95% CI=2.2–16.2) or dyskinetic CP (χ 2 OR=2.7, 95% CI=1.2–5.9; OR=2.9, 95% CI=1.0–7.6), born at term (χ 2 OR=3.7, 95% CI=1.7–8.0; OR=3.6, 95% CI=1.0–12.1), and lack perinatal adversity (χ 2 OR=4.1, 95% CI=1.6–10.7; OR=3.4, 95% CI=1.0–11.7). Interpretation Normal MRI, ataxic‐hypotonic or dyskinetic CP, lack of perinatal adversity, and term birth are associated with a higher odds of non‐CP diagnosis by 5 years of age, thus potentially enhancing diagnostic work‐up. What this paper adds Normal magnetic resonance imaging (MRI) at 2 years was associated with a non‐cerebral palsy (CP) diagnosis by 5 years. Diagnosis of ataxic‐hypotonic or dyskinetic CP motor subtype at 2 years was associated with a non‐CP diagnosis by 5 years. Perinatal adversity and preterm birth were rarer with a non‐CP diagnosis by 5 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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