Removal of Potential Toxic Inorganic and Organic Compounds from Contaminated Soils by Alkaline Leaching with Surfactant
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the influence of soil parameters (total inorganic and organic carbon, pH, particle size distribution, initial contaminant levels) on the performance of a leaching process to remove As, Cr, Cu, pentachlorophenol (PCP), and polychlorodibenzo-dioxins and furans (PCDD/F) from the fine fractions (< 0.250 mm) of various contaminated soils. The chemical treatment, including three leaching steps (pulp density (PD) = 10% (w.w−1), [BW] = 3% (w.w−1), [NaOH] = 0.85 M, retention time (t) = 2 h and temperature (T) = 80°C) followed by two rinsing steps (PD = 10% (w.w−1), T = 20°C, t = 15 min), was optimized in previous works. Five soil samples (S1 to S5 – from different location on the same industrial site) were used to study the effect of the initial contaminant levels. The results showed good performance of the leaching process used to simultaneously remove PCP (96–98%) and PCDD/F (57–81%). These results also highlighted that the initial concentration of PCP and PCDD/F slightly influenced the performance of the leaching process. Subsequently, this leaching process was applied to three different soils (F1 to F3). The results showed that this process was efficient in removing PCP (50–86%) and PCDD/F (41–45%) regardless of the nature of the soil studied. However, the results also showed that the organic matter content and the particle size slightly influenced the efficiency of the leaching process to remove PCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».