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Enregistrement W2954564366 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.7058

Results from ongoing phase 1/2 clinical trial of tagraxofusp (SL-401) in patients with intermediate or high risk relapsed/refractory myelofibrosis.

2019· article· en· W2954564366 sur OpenAlexaff
Naveen Pemmaraju, Haris Ali, Vikas Gupta, Gary J. Schiller, Sangmin Lee, Abdulraheem Yacoub, Moshe Talpaz, Halyna Wysowskyj, Shay Shemesh, Janice Chen, Christopher Brooks, Enrique Poradosu, Nicole Rupprecht, Animesh Pardanani, Ayalew Tefferi, Eunice S. Wang, Minakshi Taparia, Srđan Verstovšek, Joseph D. Khoury, Mrinal M. Patnaik

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefractory (planetary science)Internal medicineMonocytosisMyelofibrosisDiscontinuationInterleukin-3 receptorPhases of clinical researchGastroenterologyAnagrelideClinical trialOncologyLeukemiaBone marrowPlateletEssential thrombocythemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7058 Background: Patients with myelofibrosis (MF) who fail or are intolerant to JAK inhibitors (JAKi) have no standard treatment options. CD123 is expressed on a variety of malignancies, including MF. CD123+ plasmacytoid dendritic cells (pDCs), in the MPN microenvironment, including chronic myelomonocytic leukemia and MF, may be tumor-promoting. Monocytosis in MF associated with rapid disease progression and short survival, suggesting an accelerated disease phase. Notably, monocytes share a common precursor with CD123+ pDCs. Tagraxofusp, a novel CD123 targeted therapy, demonstrated high activity in patients with BPDCN, an aggressive hematologic malignancy derived from CD123+ pDCs, and is FDA approved in BPDCN. As such, tagraxofusp may offer a novel therapeutic approach in MF. Methods: Multicenter, 2-stage Ph 1/2 trial enrolling patients (pts) with MF relapsed, refractory, or intolerant to JAKi. Objectives: determine optimal dose, evaluate safety and efficacy. Stage 1 dose escalation: IV tagraxofusp (7, 9, and 12 mcg/kg/day) dosed daily days 1-3 every 21 days (C1-4), 28 days (C5-7), and 42 days (C8+). Stage 2 (ongoing): pts receive optimal S1 dose (12 mcg/kg/day; no MTD). Results: 23 r/r pts treated. Median age 69 (55-81); 57% female. DIPSS Plus: 4% INT-1, 55% INT-2, 41% high. Baseline platelets: median 59 K/uL (15-579); 70% (16/23) <100 K/uL, 8 pts <50 K/uL. 87% (20/23) baseline splenomegaly (palpable ≥5 cm below left costal margin by physical exam). Most common TRAEs: headache (22%), hypoalbuminaemia (22%), ALT incr. (17%) and thrombocytopenia (17%). Most common ≥Gr3 TRAE thrombocytopenia (2%). Capillary leak syndrome in 1 pt (4%; Gr3). 57% (8/14) of pts with baseline spleen ≥5cm BCM spleen responses: 43% (6/14) had ≥29% and 21% (3/14) had ≥45% reduction. 100% of pts with baseline spleen ≥5cm and monocytosis splenomegaly reductions: 80% (4/5) had ≥29% and 40% (2/5) had ≥45%. 6 pts (3 monocytosis pts and 5 pts platelets <100 K/uL) had 6 mos+ duration, 9 pts ongoing. Conclusions: Tagraxofusp demonstrated single agent activity (reduction in splenomegaly) and manageable safety in R/R MF, including pts with monocytosis, an unmet medical need. Given the presence of CD123+ pDCs, tagraxofusp may offer a novel targeted approach in MF. Updated data to be presented. Registrational designs are being evaluated. Clinical trial information: NCT02268253.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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