Evaluation of Mechanical, Physical, and Morphological Properties of Epoxy Composites Reinforced with Different Date Palm Fillers
Notice bibliographique
Résumé
The present study deals with the fabrication of epoxy composites reinforced with 50 wt% of date palm leaf sheath (G), palm tree trunk (L), fruit bunch stalk (AA), and leaf stalk (A) as filler by the hand lay-up technique. The developed composites were characterized and compared in terms of mechanical, physical and morphological properties. Mechanical tests revealed that the addition of AA improves tensile (20.60–40.12 MPa), impact strength (45.71–99.45 J/m), flexural strength (32.11–110.16 MPa) and density (1.13–1.90 g/cm3). The water absorption and thickness swelling values observed in this study were higher for AA/epoxy composite, revealing its higher cellulosic content, compared to the other composite materials. The examination of fiber pull-out, matrix cracks, and fiber dislocations in the microstructure and fractured surface morphology of the developed materials confirmed the trends for mechanical properties. Overall, from results analysis it can be concluded that reinforcing epoxy matrix with AA filler effectively improves the properties of the developed composite materials. Thus, date palm fruit bunch stalk filler might be considered as a sustainable and green promising reinforcing material similarly to other natural fibers and can be used for diverse commercial, structural, and nonstructural applications requiring high mechanical resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».