Technologization of Discourse: Technologization of American Foreign Policy Discourse in the Middle East in President Donald Trump’s Selected Speeches
Notice bibliographique
Résumé
Discourse of the powerful is normally characterised as hegemonic since it lacks, whether consciously or unconsciously, familiarity of historical events and intrinsic knowledge of culture. President Trump’s disregard for or over-simplification of the complexities of Middle Eastern cultures in particular, their history, politics, and political geography, his belligerent and rapacious entrepreneurial rhetoric, his authoritarian stance on many global issues combined with the superficial allure of his ‘common man’ persona, and his hegemonising of many of the world’s nations make him the antithesis of the conventional politician. The process of technologization of Donald Trump’s discourse that has been influencing the discursive practices surrounding Middle East politics and American foreign policy has given rise to a type of discourse that is unprecedented in modern time American presidencies, a discourse rooted in threat, disregard, and humiliation. Trump’s disrespect to heads of states entails disrespect of their people, history, and culture, and this is prevalent in almost all his speeches. This paper focuses primarily on Trump’s rhetorical styles in his 28th September 2018 address to the UN, the May 14th 2018 address on the U.S. Embassy move from Tel Aviv to Jerusalem, and finally the April 13th 2018 address on the Syrian airstrikes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».