Mass Timber Productivity- the Significance of Reduction in Non-Value Add Activities during On-Site Installation Sequence.
Notice bibliographique
Résumé
The recent uptake of Mass Timber (M.T.), a prefabricated timber panelised form of construction, provides a potential sustainable resource to facilitate improved productivity outcomes to the construction industry. However, in Australia as well as U.S. and Canada, M.T. is in its infancy and there is a lack of empirical information available to industry. This consequently has resulted in reluctance by contractors and professionals to uptake this new innovative system. The aim of this paper is to undertake a comprehensive review of the on-site productivity outcomes. A quantitative Case Study approach was implemented by way of time-lapse digital video recording of three M.T. multi-storey buildings located in NSW, Australia. Crane cycles of the installation of the M.T. prefabricated panels were found to be the most representative and repeatable process and as a consequence were used to measure the M.T. productivity. Discussion is provided on potential areas of process and consequential productivity improvement. The M.T. crane cycles productivity at an Activity Level compared to M.T. productivity at Project Level revealed large differential between the two levels. The quantum of Non-Value Add activities was found to be a significant factor in the overall Project Level productivity outcome. This review paper undertakes a review of the outcomes of the case studies on the M.T. installation on three multi-storey buildings, the factors found that affected the resultant on-site construction productivity and its resultant beneficial implications to the construction industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».