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Enregistrement W2954778422 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-2198

Abstract 2198: PBI-200: A novel, brain penetrant, next generation pan-TRK kinase inhibitor

2019· article· en· W2954778422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensParaza Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrk receptorTropomyosin receptor kinase ACancer researchKinaseTyrosine kinaseReceptor tyrosine kinaseAnaplastic lymphoma kinaseCrizotinibBiologyMedicineInternal medicineSignal transductionLung cancerReceptorCell biologyNeurotrophin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fusions of NTRK 1, 2 and3 genes encoding the TRK family of receptor tyrosine kinases (TrkA, B and C, respectively) have been reported in 1-3% of all human cancers including lung and breast cancers. NTRK gene fusions are also reported in lung and breast tumors metastatic to the brain as well as in primary brain tumors including glioblastoma (3%), astrocytoma (3%) and pediatric glioma (40%). These gene fusions result in constitutive TRK kinase activity and act as oncogenic drivers of disease. First generation TRK kinase inhibitors have demonstrated clinical proof of concept in patients with tumors bearing NTRK gene fusions. PBI-200 is a novel, selective pan-TRK kinase inhibitor. In biochemical assays it inhibits TrkA, B and C with IC50 values of 0.45, 2.2 and 1.9 nM, respectively. This molecule is highly selective against a panel of 122 other protein kinases tested with the exception of Ros1 (IC50= 31 nM). Importantly, PBI-200 retains potency against resistance mutations reported in patients receiving first generation TRK kinase inhibitors. Biochemical IC50 values are 3.4 nM for the TrkA G595R gatekeeper mutation and 10 nM for the TrkA G667C mutant. PBI-200 potently inhibits proliferation of human tumor cell lines expressing TRK fusions including the KM-12 colorectal cancer cell line (TPM3-NTRK1 fusion; EC50 value = 22 nM) and the MO-91 acute myeloid leukemia cell line (ETV6-NTRK3 fusion; EC50 value = 3.5 nM). It also potently inhibits proliferation of rat BaF3 cells expressing oncogenic NTRK fusions and their resistant variants. In a subcutaneous xenograft model of KM-12 colorectal cancer, PBI-200 induces tumor stasis when dosed intraperitoneally at 15 or 30 mg/kg twice daily (93 and 100% tumor growth inhibition, respectively). The activity of PBI-200 was comparable or superior to that seen with the first generation TRK kinase inhibitors used as comparators in this model. PBI-200 has oral bioavailability in both rat and mouse. Importantly, PBI-200 demonstrates excellent brain penetration in rodent species, with brain/plasma AUC ratios of 3.9 in the mouse and 3.2 in the rat. This is in contrast to the poor brain penetration observed with the first generation TRK kinase inhibitors, larotrectinib and entrectinib.PBI-200 is efficacious in an intracranial KM-12 xenograft model when dosed intraperitoneally or orally, significantly slowing tumor growth and extending survival. Based on the activity of PBI-200 against clinically-relevant resistance mutations and its excellent brain penetration, this molecule has potential to be a next-generation TRK kinase inhibitor especially for primary brain tumors or brain metastatic lesions that harbor a NTRK gene fusion. PBI-200 is currently undergoing further characterization in IND enabling studies. Citation Format: Anthony Regina, Aram Elagoz, Vincent Albert, Jonathan Boudreault, Hong Wang, Marc Ouellet, Nicolas Brunei-Latour, Edith Bellavance, Peter White, Stephane Ciblat, W. Robert Bishop, Kollol Pal. PBI-200: A novel, brain penetrant, next generation pan-TRK kinase inhibitor [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 2198.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle