Development of the Simulator for Carrying a Lifted Load in Large Plant Construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of the Simulator for Carrying a Lifted Load in Large Plant Construction Yoshihito Mori, Masaomi Wada, Sayuri Maki and Satoshi Tsukahara Pages 610-615 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Large plant construction has numerous works, and the proportion of hoisting operations in the total construction work is high. In the hoisting operations, many things should be considered to keep the operations safe, and the work steps of the hoisting operations are planned by considering them. However, it is difficult for novice construction workers to understand the work steps with conventional two-dimensional drawings. Thus, to have those workers understand it well, we developed the hoisting-operation simulator considering the physical behavior of a load in conjunction with 3D viewer and physics engine. The simulator can visualize the work steps as three-dimensional animation. Moreover, by associating the simulator with mixed reality technology, we developed the system superimposing the 3D animation on reality space via head mount display. Experiments verify that the 3D animation of a load moves with the vibration due to the inertial force and that the 3D animation generated by the simulator is superimposed in the work site. Keywords: Simulator; Mixed reality; three-dimensional measurement DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0081 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle