Development of the Simulator for Carrying a Lifted Load in Large Plant Construction
Notice bibliographique
Résumé
Development of the Simulator for Carrying a Lifted Load in Large Plant Construction Yoshihito Mori, Masaomi Wada, Sayuri Maki and Satoshi Tsukahara Pages 610-615 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Large plant construction has numerous works, and the proportion of hoisting operations in the total construction work is high. In the hoisting operations, many things should be considered to keep the operations safe, and the work steps of the hoisting operations are planned by considering them. However, it is difficult for novice construction workers to understand the work steps with conventional two-dimensional drawings. Thus, to have those workers understand it well, we developed the hoisting-operation simulator considering the physical behavior of a load in conjunction with 3D viewer and physics engine. The simulator can visualize the work steps as three-dimensional animation. Moreover, by associating the simulator with mixed reality technology, we developed the system superimposing the 3D animation on reality space via head mount display. Experiments verify that the 3D animation of a load moves with the vibration due to the inertial force and that the 3D animation generated by the simulator is superimposed in the work site. Keywords: Simulator; Mixed reality; three-dimensional measurement DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0081 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».