Uterine artery and umbilical vein blood flow are unaffected by moderate habitual physical activity during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study aims to noninvasively quantify blood flow in the uterine arteries (UTAs) and umbilical vein (UV) using phase‐contrast magnetic resonance imaging (PC‐MRI) and test whether these correlate with maternal fitness parameters. Method Resting UTA and UV flows were measured in 23 healthy 30 ± 3‐year‐old women who engaged in moderate‐intensity physical activity during pregnancy. Participant fitness was characterized in the second and third trimesters using the submaximal oxygen uptake (VO 2 ) test measuring heart rate (HR), VO 2 , ventilation (ventilatory equivalent [VE]/VO 2 ), and the Borg rating of perceived exertion (respiratory quotient [RQ]). Linear regression models were used to determine the associations between blood flow and maternal fitness measures. Results Blood flows in the UTA (957 ± 241 mL/min) and UV (132 ± 38 mL/min/kg) were successfully measured in 20 (87%) participants. Neither was associated with any physical fitness parameters (HR, VO 2 , VE/VO 2 , and RQ) nor with any second‐to‐third trimester change in these parameters. Conclusion PC‐MRI can be used to noninvasively measure blood flow in the UTA and UV. Neither resting UTA nor UV flow is associated with maternal fitness parameters. This is the first MRI–based study to provide novel hemodynamic data suggesting decoupling between maternal moderate fitness level and the maternal‐placental‐fetal hemodynamic system in healthy, normal body mass index (BMI) pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».