Exploiting Mitochondrial Vulnerabilities to Trigger Apoptosis Selectively in Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The transformation of normal cells to the cancerous stage involves multiple genetic changes or mutations leading to hyperproliferation, resistance to apoptosis, and evasion of the host immune system. However, to accomplish hyperproliferation, cancer cells undergo profound metabolic reprogramming including oxidative glycolysis and acidification of the cytoplasm, leading to hyperpolarization of the mitochondrial membrane. The majority of drug development research in the past has focused on targeting DNA replication, repair, and tubulin polymerization to induce apoptosis in cancer cells. Unfortunately, these are not cancer-selective targets. Recently, researchers have started focusing on metabolic, mitochondrial, and oxidative stress vulnerabilities of cancer cells that can be exploited as selective targets for inducing cancer cell death. Indeed, the hyperpolarization of mitochondrial membranes in cancer cells can lead to selective importing of mitocans that can induce apoptotic effects. Herein, we will discuss recent mitochondrial-selective anticancer compounds (mitocans) that have shown selective toxicity against cancer cells. Increased oxidative stress has also been shown to be very effective in selectively inducing cell death in cancer cells. This oxidative stress could lead to mitochondrial dysfunction, which in turn will produce more reactive oxygen species (ROS). This creates a vicious cycle of mitochondrial dysfunction and ROS production, irreversibly leading to cell suicide. We will also explore the possibility of combining these compounds to sensitize cancer cells to the conventional anticancer agents. Mitocans in combination with selective oxidative-stress producing agents could be very effective anticancer treatments with minimal effect on healthy cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle