MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955026420

Compte rendu de lecture : Inégalités entre sexes dans la famille, à l’école et au travail : approches comparées

2015· preprint· fr· W2955026420 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Duru‐Bellat

Notice bibliographique

RevueSPIRE (Sciences Po) · 2015
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dès lors que la perspective comparative est -Durkheim le soulignait en son temps- au cœur de la démarche sociologique, les ouvrages qui s’annoncent sous cette bannière suscitent spontanément l’attention des sociologues. Et cette attention est souvent déçue car en guise de comparaison, on se contente fréquemment de juxtaposer des perspectives « nationales » en laissant au soin du lecteur ou de la lectrice le travail de comparaison annoncé. Ce numéro de la Revue Française d’Éducation Comparée ne fait hélas pas exception. Car si l’on y trouve de nombreux textes sur la zone des Antilles-Guyane (ce volume semblant faire écho à un colloque qui y a pris place), la majorité des contributions se fonde sur des données françaises, à quelques exceptions près : un texte Martinique/Québec, un autre France/Portugal et une compilation de statistiques internationales. Avec à nouveau cette interrogation que nombre de publications affichées comme comparatives laissent souvent dans l’ombre : pourquoi, pour quelles raisons compare-t-on précisément tel ou tel pays ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPIRE (Sciences Po)Même sujetEducation, sociology, and vocational trainingTravaux en français237 207