Keeping up with the clinical advances: depression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a prevalent and heterogeneous disorder. Although there are many treatment options for MDD, patients with treatment-resistant depression (TRD) remain prevalent, wherein delayed time to response results in inferior chances of achieving remission. Recently, therapeutics have been developed that depart from the traditional monoamine hypothesis of depression and focus instead on the glutamatergic, GABAergic, opioidergic, and inflammatory systems. The literature suggests that the foregoing systems are implicated in the pathophysiology of MDD and preclinical trials have informed the development of pharmaceuticals using these systems as therapeutic targets. Pharmaceuticals that target the glutamatergic system include ketamine, esketamine, and rapastinel; brexanolone and SAGE-217 target the GABAergic system; minocycline targets the inflammatory system; and the combinatory agent buprenorphine + samidorphan targets the opioidergic system. The aforementioned agents have shown efficacy in treating MDD in clinical trials. Of particular clinical relevance are those agents targeting the glutamatergic and GABAergic systems as they exhibit rapid response relative to conventional antidepressants. Rapid response pharmaceuticals have the potential to transform the treatment of MDD, demonstrating reduction in depressive symptoms within 24 hours, as opposed to weeks noted with conventional antidepressants. Novel therapeutics have the potential to improve both patient mood symptomatology and economical productivity, reducing the debased human capital costs associated with MDD. Furthermore, a selection of therapeutic targets provides diverse treatment options which may be beneficial to the patient considering the heterogeneity of MDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle