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Enregistrement W2955057356 · doi:10.1038/s41379-019-0302-0

A combination of the immunohistochemical markers CK7 and SATB2 is highly sensitive and specific for distinguishing primary ovarian mucinous tumors from colorectal and appendiceal metastases

2019· article· en· W2955057356 sur OpenAlexafffund
Nicola S. Meagher, Linyuan Wang, Peter Rambau, Maria P. Intermaggio, David G. Huntsman, Lynne R. Wilkens, Mona El‐Bahrawy, Roberta B. Ness, Kunle Odunsi, Helen Steed, Esther Herpel, Michael S. Anglesio, Bonnie Zhang, Neil Lambie, Anthony J. Swerdlow, Jan Lubiński, Robert A. Vierkant, Ellen L. Goode, Usha Menon, Aleksandra Tołoczko‐Grabarek, Oleg Oszurek, Sanela Bilic, Aline Talhouk, Montserrat García‐Closas, Qin Wang, Adeline Tan, Rhonda Farrell, Catherine J. Kennedy, Mercedes Jimenez‐Liñan, Karin Sundfeldt, John Lewis Etter, Janusz Menkiszak, Marc T. Goodman, Paul Klonowski, Yee Leung, Stacey J. Winham, Kirsten B. Moysich, Sabine Behrens, Tomasz Kluz, Robert P. Edwards, Jacek Gronwald, Francesmary Modugno, Brenda Y. Hernandez, Christine Chow, Linda E. Kelemen, Gary L. Keeney, Michael E. Carney, Yanina Natanzon, Gregory Robertson, Raghwa Sharma, Simon A. Gayther, Jennifer Alsop, Hugh Luk, Chloe Karpinskyj, Ian Campbell, Hans‐Peter Sinn, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Penny Coulson, Jenny Chang‐Claude, Mitul Shah, Martin Widschwendter, Katrina Tang, Minouk J. Schoemaker, Jennifer M. Koziak, Linda S. Cook, James D. Brenton, Frances Daley, Björg Kristjánsdóttir, Constantina Mateoiu, Melissa C. Larson, Paul R. Harnett, Audrey Jung, Anna DeFazio, Kylie L. Gorringe, Paul D.P. Pharoah, Parham Minoo, Colin J.R. Stewart, Oliver F. Bathe, Xianyong Gui, Paul A. Cohen, Susan J. Ramus, Martin Köbel

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesRoyal Alexandra HospitalVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMedical Research CouncilUniversität HeidelbergSwedish Cancer FoundationCancer Research SocietyNSW Ministry of HealthUniversity of New South WalesOvarian Cancer ActionNational Institute for Health and Care ResearchTranslational Cancer Research NetworkNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKNational Center for Research ResourcesCancer Institute NSWMedical Research and Materiel CommandUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMedicineCDX2PAX8PathologyTissue microarrayMucinous TumorMucinous carcinomaImmunohistochemistryOvarian tumorOvarian cancerAdenocarcinomaInternal medicineCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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