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Enregistrement W2955057356 · doi:10.1038/s41379-019-0302-0

A combination of the immunohistochemical markers CK7 and SATB2 is highly sensitive and specific for distinguishing primary ovarian mucinous tumors from colorectal and appendiceal metastases

2019· article· en· W2955057356 sur OpenAlexafffund
Nicola S. Meagher, Linyuan Wang, Peter Rambau, Maria P. Intermaggio, David G. Huntsman, Lynne R. Wilkens, Mona El‐Bahrawy, Roberta B. Ness, Kunle Odunsi, Helen Steed, Esther Herpel, Michael S. Anglesio, Bonnie Zhang, Neil Lambie, Anthony J. Swerdlow, Jan Lubiński, Robert A. Vierkant, Ellen L. Goode, Usha Menon, Aleksandra Tołoczko‐Grabarek, Oleg Oszurek, Sanela Bilic, Aline Talhouk, Montserrat García‐Closas, Qin Wang, Adeline Tan, Rhonda Farrell, Catherine J. Kennedy, Mercedes Jimenez‐Liñan, Karin Sundfeldt, John Lewis Etter, Janusz Menkiszak, Marc T. Goodman, Paul Klonowski, Yee Leung, Stacey J. Winham, Kirsten B. Moysich, Sabine Behrens, Tomasz Kluz, Robert P. Edwards, Jacek Gronwald, Francesmary Modugno, Brenda Y. Hernandez, Christine Chow, Linda E. Kelemen, Gary L. Keeney, Michael E. Carney, Yanina Natanzon, Gregory Robertson, Raghwa Sharma, Simon A. Gayther, Jennifer Alsop, Hugh Luk, Chloe Karpinskyj, Ian Campbell, Hans‐Peter Sinn, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Penny Coulson, Jenny Chang‐Claude, Mitul Shah, Martin Widschwendter, Katrina Tang, Minouk J. Schoemaker, Jennifer M. Koziak, Linda S. Cook, James D. Brenton, Frances Daley, Björg Kristjánsdóttir, Constantina Mateoiu, Melissa C. Larson, Paul R. Harnett, Audrey Jung, Anna DeFazio, Kylie L. Gorringe, Paul D.P. Pharoah, Parham Minoo, Colin J.R. Stewart, Oliver F. Bathe, Xianyong Gui, Paul A. Cohen, Susan J. Ramus, Martin Köbel

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesRoyal Alexandra HospitalVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMedical Research CouncilUniversität HeidelbergSwedish Cancer FoundationCancer Research SocietyNSW Ministry of HealthUniversity of New South WalesOvarian Cancer ActionNational Institute for Health and Care ResearchTranslational Cancer Research NetworkNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKNational Center for Research ResourcesCancer Institute NSWMedical Research and Materiel CommandUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMedicineCDX2PAX8PathologyTissue microarrayMucinous TumorMucinous carcinomaImmunohistochemistryOvarian tumorOvarian cancerAdenocarcinomaInternal medicineCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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