Effects of Switching to a Heat-Not-Burn Tobacco Product on Biologically Relevant Biomarkers to Assess a Candidate Modified Risk Tobacco Product: A Randomized Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cigarette smoking increases the risk of chronic diseases; heating instead of burning tobacco can lower these risks, contributing to tobacco harm reduction. This study (with 984 adult American smokers) examined whether favorable changes occur in 8 co-primary endpoints (HDL-C, WBC, FEV1%pred, COHb, Total NNAL, sICAM-1, 11-DTX-B2, 8-epi-PGF2α) indicative of biological and functional effects when cigarette smokers switch to the heat-not-burn Tobacco Heating System 2.2 (THS). Additionally, these biomarkers of exposure (BoExp) were quantified: MHBMA, 3-HPMA, Total NNN, CEMA, 3-OH-B[a]P, HMPMA, Total 1-OHP, NEQ, and CO exhaled. Methods: Participants were randomized to continued smoking of their preferred cigarette brand (n = 496) or to using THS (IQOS brand; n = 488) for 6 months. THS has a maximum heating temperature of 350°C, delivering 1.21 mg nicotine/stick and 3.94 mg glycerin/stick under the Health Canada Intense smoking regimen. Results: The main outcome was a favorable change 6 months after baseline, with statistically significant improvements in 5 of 8 biomarkers of effect (HDL-C, WBC, FEV1%pred, COHb, Total NNAL) when smokers switched to THS compared with those who continued to smoke cigarettes. Likewise, BoExp were markedly reduced. Conclusions: All endpoints showed favorable changes in the same direction as with smoking cessation and improved biological effects were observed in smokers who predominantly used THS compared with continued cigarette smoking, with similar nicotine levels in both groups. Impact: Improvements in 5 of 8 biomarkers of effect are supportive of the research hypothesis, suggestive of disease risk reduction potential for smokers switching to THS instead of continuing to smoke cigarettes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle