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Enregistrement W2955115158

Distinct visual coding strategies support grasping and pantomimed actions for 3D objects

2012· article· en· W2955115158 sur OpenAlexaff
Scott A. Holmes, Jennifer Lohmus, Shelby McKinnon, Matthew Heath

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)MathematicsPsychologyCommunicationCognitive psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research by our group has shown that grasping a 3D object elicits a time-dependent adherence to Weber's law whereas grasping a 2D object produces a time-independent adherence to the law's psychophysical properties (Holmes et al., 2012: J Vis). Such results indicate that unitary relative information mediates 2D grasping whereas relative and absolute visual cues mediate the early and late stages, respectively, of 3D grasping. Interestingly, some work focusing on a late occurring kinematic marker (i.e., peak grip aperture) has shown that decoupling the spatial relations between stimulus and response (i.e., pantomiming) renders aperture specification via relative visual information (Goodale et al., 1994: Neuropsychologia; Westwood et al., 2000: Exp Brain Res). As such, the present study sought to determine whether pantomimed actions elicit a time-independent or time-dependent use of relative visual information. Participants grasped and pantomimed grasping differently sized (20, 30, 40 and 50 mm) 2- and 3D objects. Importantly, we computed just-noticeable-difference (JND) scores as within-participants standard deviations in grip aperture at decile increments of grasping time and interpreted linear scaling of JNDs to object size as extant adherence to Weber's law. As expected, JNDs for 3D grasping elicited a time-dependent scaling to object size consist with our group's earlier work. In turn, JNDs for 2D grasping as well as 2- and 3D pantomiming scaled to target size throughout the response. Thus, results support the position that decoupling stimulus and response for 2- and 3D objects renders aperture shaping via unitary and relative visual information.Acknowledgments: Supported by NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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