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Enregistrement W2955118984 · doi:10.29173/mocs80

Structural Design and Modelling Method for the Post-tensioned CLT Shear Wall Structures

2019· article· en· W2955118984 sur OpenAlexvenueno aff
Minjuan He, Xiaofeng Sun, Zheng Li

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStructural engineeringShear wallParametric statisticsShear (geology)CalibrationEngineeringMaterials scienceMathematicsComposite materialStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the direct displacement-based design (DDD) procedure, structural modelling method, and structural performance calibration for post-tensioned CLT shear wall structures (PT-CLTstrs). Numerical models of the post-tensioned (PT) CLT shear walls were developed and calibrated with the experimental results. Based on the developed shear wall models, parametric analysis were conducted to investigate the lateral performance influencing factors. Then, a DDD procedure was developed and demonstrated by the design examples of a set of 8-, 12-, and 16-storey PT-CLTStrs. The corresponding simplified structural models were developed, and then a series of pushover and time-history dynamic analysis were conducted to calibrate the calculated structural performance objectives with the design targets of the DDD procedure. Finally, the empirical cumulative distribution functions (CDFs) of the maximum inter-storey drift (MaxISDR) were constructed. It is found that when the width of the PT CLT shear walls increases from 1.8 m to 3.0 m, the base shear at the drift of 2.0 % increases by twice accordingly. When the diameter of the PT strand increases from 15.2 mm to 34.6 mm, the base shear at the drift of 2.0 % increases by up to five times. Additionally, the MaxISDR limitation of the PT-CLTStrs is recommended as 2.2 % under the collapse prevention (CP) hazard level. The study results can serve as guidelines for the development of engineering design methods for the PT-CLTStrs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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