Accuracy and reliability of qualitative echocardiography assessment of right ventricular size and function in neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjective assessment of right ventricular (RV) function by neonatal echocardiography lacks validation. Incorrect diagnostic assignment in patients with suspected pulmonary hypertension (PH) may lead to unnecessary treatment or missed treatment opportunities. METHODS: Six evaluators (experts [n = 3], novice [n = 3]) were asked to independently rate RV characteristics (global function, dilation, and septal flattening) based on standardized echocardiography images. We randomly selected 60 infants, ≥35 weeks gestation at birth, of whom 30 were clinically unwell with acute pulmonary hypertension (aPH) and 30 were healthy controls. aPH was defined by echocardiography presence of right-left shunting across transitional shunts or elevated right ventricular systolic pressure as estimated by the magnitude of the regurgitant jet across the tricuspid valve with impaired oxygenation. Inter-rater comparative evaluation within groups and between groups was performed using Kappa statistics. RESULTS: Global agreement between evaluators for subjective assessment of RV function (0.3 [0.03], P < 0.001), size (0.14 [0.02], P < 0.001), and septal flattening (0.2 [0.02], P < 0.001) was uniformly poor. Agreement in RV function assessment was marginally better for both expert (0.32 [0.08], P < 0.001 vs 0.13 [0.081], and P < 0.001) and novice (0.4 [0.08], P < 0.001 vs 0.06 [0.07], and P < 0.001) evaluators. Overall, the diagnosis of aPH vs control was misclassified in 18% of cases. CONCLUSION: This study demonstrated significant variability in qualitative assessment of RV size and function by trained evaluators, regardless of level of expertise attained. The reliability of objective measures of RV hemodynamics requires prospective evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».