Role of Salicylic Acid in Alleviating Cobalt Toxicity in Wheat (Triticum aestivum L.) Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metals pollution of soils become the most serious environmental problem resulted in decreased soil fertility and crop yield losses. Cobalt (Co), as a beneficial element, can be a contaminant in soils due to agricultural additives or metal refineries, it causes irreversible damage to several physiological and metabolic constituents at higher concentrations. In this investigation we study the effects of different Co concentrations (0, 50,150, 250, 350 µM as CoCl2) on growth and physiological processes in wheat (Triticum aestivum) plants and discuss the role of spraying with salicylic acid (0.5 mM) for ameliorating effect of cobalt toxicity in wheat leaves. Cobalt causing a significant reduction in fresh and dry biomass, shoot height, water content and total photosynthetic pigments. This was accompanied with accumulation of H2O2 and MDA contents and induction of some antioxidant enzymes activities. There was an increase in SOD activity with increasing Co concentration then decline, a significant increase in APX and PPO activities while CAT was significantly declined. Spraying wheat seedlings with salicylic acid can be recognized to significantly increase in all tested growth parameters and that was attributed to decrease, to some extent, the accumulation of H2O2 and MDA and improve the activity of antioxidant enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».