Use of tendon to produce decellularized sheets of mineralized collagen fibrils for bone tissue repair and regeneration
Notice bibliographique
Résumé
With demand for alternatives to autograft and allograft materials continuing to rise, development of new scaffolds for bone tissue repair and regeneration remains of significant interest. Engineered collagen-calcium phosphate (CaP) constructs can offer desirable attributes, including absence of foreign body response and possession of inherent osteogenic potential. Despite their promise, current collagen-CaP constructs are limited to nonload-bearing applications. In this article, we describe a process for creating decellularized sheets of highly aligned, natively cross-linked, and mineralized collagen fibrils, which may be useful for developing multilaminate collagen-CaP constructs with improved mechanical properties. Decellularized bovine tendons were cryosectioned to produce thin sheets of aligned collagen fibrils. Mineralization of the sheets was then performed using an alternate soaking method incorporating a polymer-induced liquid precursor (PILP) process to promote intrafibrillar mineralization, along with incorporation of physiologically relevant amounts of citrate, Mg, and carbonate. Characteristics of the produced scaffolds were assessed using energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM). Scaffolds were also compared with both native bovine cortical bone and pure hydroxyapatite using X-ray powder diffraction (XRD), and Fourier transform infrared spectroscopy attenuated total reflection (FTIR-ATR). Structural and chemical analyses show that the scaffold preparation process that we described is successful in creating mineralized collagen sheets, possessing a mineral phase similar to that found in bone as well as a close association between collagen fibrils and mineral plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».