Estimating Canada's virtual water trade using an Input-Output framework
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether Canada's virtual water export exceeds the country's virtual water import replacements. The research was undertaken using Canadian commodity transactions and water use in 2011. To test the hypothesis, an ecologic-economic indicator namely virtual water trade was estimated. This indicator was estimated by integrating blue water into the Input-Output model. To analyze the trade-offs between economic and water use resulting from exports and import replacements in 2011, the amount of GDP generated to satisfy Canadian net exports was computed. To do an accurate estimation on Canada's virtual water trade in 2011, the volume of water used for hydro-electricity generation was added to the amount of water intake for thermal- electricity power generation.For a million dollars of traded commodities in 2011, Canada's virtual water exports, import replacements and net virtual water exports were estimated to be +1,386 KM^3, -1,117 KM^3 and +268 KM^3 respectively. This suggests that Canada was a net virtual water exporter in 2011: the direct plus indirect blue water required to produce one million dollars of Canadian exports in 2011 was greater than that used for production of one million dollars of imports; therefore, the hypothesis of this study was not rejected. Canada has a comparative advantage in exporting commodities that were more water-intensive compared to the country's import replacements. Since the hypothesis was based on the H-O theorem, it was also concluded that the classical trade theory can explain fresh water flows between Canada and its trading peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».