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Enregistrement W2955496263 · doi:10.22215/etd/2016-11715

Functional Properties of Triticale Bran Bioactives Using In Vitro and In Vivo Model Systems

2016· dissertation· en· W2955496263 sur OpenAlexaff
Rania Agil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriticaleBranAntioxidantFood scienceDPPHIn vivoChemistryEx vivoFunctional foodOxidative stressIn vitroRaw materialBiologyBiochemistryBiotechnologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part of the solution to reducing the prevalence of chronic diseases is the employment of food as medicine.Whole grain consumption has been associated with a variety of health benefits owing to their bioactive constituents, namely fibre and phytochemicals.The overall aim of this study was to discover the underlying mechanisms behind the positive physiological effects of whole grains and further elucidate their nutritional value.In particular, the bioactive properties of alkylresorcinols (ARs), phenolic lipids present almost exclusively in cereal grains, and soluble dietary fibre, potential prebiotics, were investigated using triticale bran (TB), an underestimated cereal crop.Specific objectives were met through the following projects.Conditions for large-scale extraction of ARs from cereal grains were optimized using response surface methodology (RSM).Isolation of ARs for 16-24 h at a solid-to-solvent ratio of 1:40 (weight per volume) and temperature of 24 °C produced the highest yield with the least amount of co-extractives/unknowns.The antioxidant and anti-inflammatory activities of ARs were evidenced by in vitro model systems, ORAC, DPPH, and COX assay whereby results were in agreement with ex vivo model systems, RAW 264.7 macrophage cell cultures induced by AAPH or LPS.Subsequently, the in vivo effects of ARs were evaluated and oxidative stress markers in liver and heart tissues of mice supplemented 0.5% ARs and mice fed 10% TB demonstrated antioxidant protection.Additionally, water extractable polysaccharides (WEP) from cereal samples were isolated by varying treatments; the highest yield with the least amount of impurities was achieved by boiling water extraction followed by successive enzyme treatments, dialysis and successive ethanol fractionations.Using yogurt as fermentation model, probiotic yogurt in the presence of TB produced significantly higher TTA values, lower pH levels, and improved microbial viability compared to controls.In addition to the prebiotic potential of TB, likely owing to its high fibre content, isolates of WEP also demonstrated antioxidant activity as measured by ORAC assay.like Dr. Hosseinian who encouraged me to work hard and push forth during trying times.She gave me confidence in my abilities, guidance, and shared all of her knowledge and wisdom while still challenging me to push myself beyond my perceived limits.Additionally, I am very grateful to Dr. Dave B. Oomah from

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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