Highly Ordered Sub-10 nm Patterns Based on Multichain Columns of Side-Chain Liquid Crystalline Polymers
Notice bibliographique
Résumé
The development of nanotechnology relies crucially on the ability to fabricate materials with desired nanostructures. Because of their precise side-chain structure and versatile ordered morphologies, side-chain liquid crystalline polymers can provide a novel material platform to obtain sub-10 nm structures via their self-assembly. Here we show that for a newly designed side-chain liquid crystalline (LC) polynorbornene ( P1 ) with a slim hemiphasmid mesogen microphase separation between the main and side chains drives the spontaneous formation of hexagonal columnar phase (Φ h ) composed of cylinders with a uniform diameter of 8.3 nm. At every cross section of the cylinder there are more than a dozen P1 chains laterally bundled together. The cylinders can grow axially when more chains join in becoming extraordinarily long to over several micrometers. Simple shearing can produce P1 thin films with very good orientation of the Φ h phase at the macroscopic scale. More interestingly, we show that directed self-assembly of graphoepitaxy of P1 also provides an efficient route to obtain the patterned cylinders, making its applications in nanotechnology highly possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».