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Enregistrement W2955556244 · doi:10.1038/s41565-019-0496-9

On the issue of transparency and reproducibility in nanomedicine

2019· letter· en· W2955556244 sur OpenAlexaff
Hon S. Leong, Kimberly S. Butler, C. Jeffrey Brinker, May Azzawi, R. Steven Conlan, Christine Dufès, Andrew Owen, Steve P. Rannard, Chris Scott, Chunying Chen, Marina A. Dobrovolskaia, Serguei Kozlov, Adriele Prina‐Mello, Ruth Schmid, Peter Wick, Fanny Caputo, Patrick Boisseau, Rachael M. Crist, Scott E. McNeil, Bengt Fadeel, Lang Tran, Steffen Foss Hansen, Nanna B. Hartmann, Lauge Peter Westergaard Clausen, Lars Michael Skjolding, Anders Baun, Marlene Ågerstrand, Zhen Gu, Dimitrios A. Lamprou, Clare Hoskins, Leaf Huang, Wantong Song, Huiliang Cao, Xuanyong Liu, Klaus D. Jandt, Wen Jiang, Betty Y.S. Kim, Korin E. Wheeler, Andrew J. Chetwynd, Iseult Lynch, S. Moein Moghimi, André E. Nel, Tian Xia, Paul S. Weiss, Bruno Sarmento, José das Neves, Hélder A. Santos, Luis Santos, Samir Mitragotri, Steven R. Little, Dan Peer, Mansoor M. Amiji, Marı́a José Alonso, Alke Petri‐Fink, Sandor Balog, Aaron Lee, Barbara Drašler, Barbara Rothen‐Rutishauser, Stefan Wilhelm, Handan Acar, Roger G. Harrison, Chuanbin Mao, Priyabrata Mukherjee, Rajagopal Ramesh, Lacey R. McNally, Sara Busatto, Joy Wolfram, Paolo Bergese, Mauro Ferrari, Ronnie H. Fang, Liangfang Zhang, Jie Zheng, Chuanqi Peng, Bujie Du, Mengxiao Yu, Danielle M. Charron, Gang Zheng, Chiara Pastore

Notice bibliographique

RevueNature Nanotechnology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringEngineering and Physical Sciences Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Nuclear Security AdministrationNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKU.S. Department of Health and Human ServicesSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésTransparency (behavior)NanomedicineChecklistReproducibilityJoin (topology)NanotechnologyComputer scienceData scienceEngineering ethicsPolitical scienceMaterials sciencePsychologyComputer securityEngineeringChemistryMathematicsNanoparticleChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,195
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,195
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,019
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,1700,146
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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