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Enregistrement W2955668063 · doi:10.1134/s0032945219030196

Palatability of Water Organisms for Nile Tilapia Oreochromis niloticus (Cichlidae)

2019· article· en· W2955668063 sur OpenAlexaboutno aff
M. I. Vinogradskaya, A. O. Kasumyan

Notice bibliographique

RevueJournal of Ichthyology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNile tilapiaPalatabilityOreochromisBiologyElodea canadensisEichhornia crassipesTasteHyacinthBotanyAquatic plantFood scienceFish <Actinopterygii>EcologyFisheryMacrophyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The palatability of six species of aquatic animals and five species of plants for the Nile tilapia Oreochromis niloticus was evaluated. Aqueous extracts of most organisms (ten of 11 species) have an attractive taste, which corresponds to euryphagia and nutritional plasticity of the Nile tilapia. Despite phytophagia, the palatability of an animal extract is higher than that of plants. The low stimulating effect of the extract of the duckweed Lemna minor suggests the presence of natural taste deterrents in it. The extract of the Canadian waterweed Elodea canadensis, depending on the origin of the plant, either completely blocks consumption or has inert taste properties. Different parts of the water hyacinth Eichhornia crassipes (leaves, roots) have a similar palatability. Repeated grasps manifested during orosensory testing of food are not typical for feeding behavior of the Nile tilapia. The results of the study indicate the ability of fish to subtly differentiate food organisms according to their taste qualities and emphasize the important role of taste reception in the choice of food objects by fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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