Understanding Pedestrian Interactive Behaviors under the Different Level of Services on Stairways
Notice bibliographique
Résumé
Stairways serve as important walking facilities for pedestrians, especially in metro stations, but researches of pedestrian traffic on stairways are not sufficient. This paper investigates pedestrian interactive behaviors (PIBs) under the different level of services (LOS) on stairways, including overtaking behavior and evasive behavior on stairways. Macro and micro indicators are proposed and calculated based on field observation collected from two stairway flights in a certain metro station in Shanghai, China. Results of macro indicators reveal that the characteristics of overtaking behavior and evasive behavior have both similarities and differences. As for similarities, neither of these two types of behaviors would occur under extremely low or high densities, representing LOS A or LOS F. Under other ranges of density, occurrence intensities of pedestrian interactive behaviors on stairways are different. Overtaking behavior intensity shows a rapid increase trend with the density from low to medium, while evasive behavior intensity keeps a certain value. Results of micro indictors show that the available space for overtaking behavior and evasive behavior is the main factor contributing to the above similarities and differences. Characteristics of PIBs under the different LOS present in highway capacity manual are discussed based on field observations. Findings of this research are helpful to understand the knowledge of PIBs on stairways for a better stairway traffic design and level of service evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».