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Enregistrement W2955677072 · doi:10.1155/2019/9809458

Seismological and Hydrogeological Controls on New Zealand-Wide Groundwater Level Changes Induced by the 2016 M<sub>w</sub>7.8 Kaikōura Earthquake

2019· article· en· W2955677072 sur OpenAlexfundno aff
Konrad Weaver, Simon C. Cox, John Townend, Helen Rutter, Ian Hamling, Caroline Holden

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarsden FundVictoria UniversityRoyal SocietyWaikato Regional CouncilVictoria University of WellingtonRoyal Society Te ApārangiAqualinc ResearchGreater Wellington Regional CouncilMcGill UniversityNational Institute of Water and Atmospheric Research
Mots-clésEpicenterGroundwaterHydrogeologyAquiferGeologyWater levelConsolidation (business)SeismologyGround levelGeotechnical engineeringGeographyGround floor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2016 Mw7.8 Kaikōura earthquake induced groundwater level changes throughout New Zealand. Water level changes were recorded at 433 sites in compositionally diverse, young, shallow aquifers, at distances of between 4 and 850 km from the earthquake epicentre. Water level changes are inconsistent with static stress changes but do correlate with peak ground acceleration (PGA). At PGAs exceeding ~2 m/s2, water level changes were predominantly persistent increases. At lower PGAs, there were approximately equal numbers of persistent water level increases and decreases. Shear-induced consolidation is interpreted to be the predominant mechanism causing groundwater changes at accelerations exceeding ~2 m/s2, whereas permeability enhancement is interpreted to predominate at lower levels of ground acceleration. Water level changes occur more frequently north of the epicentre, as a result of the fault’s northward rupture and resulting directivity effects. Local hydrogeological conditions also contributed to the observed responses, with larger water level changes occurring in deeper wells and in well-consolidated rocks at equivalent PGA levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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