Abstract 3647: Single cell RNA sequencing reveals mitogenic and progenitor gene programs inBRAF-rearranged pilocytic astrocytomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single-cell RNA sequencing (scRNAseq) has been performed across a range of intermediate to high-grade gliomas that each harbor multiple driver mutations. Pilocytic astrocytoma (PA), the most common childhood brain tumor, is a low-grade glioma. PAs frequently harbor oncogenic KIAA1549-BRAF fusions, and exhibit low rates of other driver mutations. While PAs exhibit a favorable prognosis compared to the higher-grade gliomas, treatment morbidity and tumor recurrence can represent major challenges for some PA patients. We performed scRNAseq of both tumor and non-tumor cells in newly-diagnosed PAs that contained KIAA1549-BRAF rearrangements. To confidently distinguish tumor cells from nontumor cells, we sorted cells by glial progenitor marker A2B5 status and profiled KIAA1549-BRAF fusion status of cells using a sensitive quantitative PCR-based assay. Results were validated using RNA in situ hybridization. When compared to higher-grade gliomas, a higher proportion of the PA tumor cells exhibited a differentiated, astrocyte-like phenotype. A smaller proportion of cells exhibited a progenitor-like phenotype with evidence of proliferation. These progenitor-like tumor cells expressed a mitogen-activated protein kinase (MAPK) program that was absent from higher-grade gliomas. Similar patterns of expression of genes associated with the astrocyte-like and MAPK gene programs were also seen in formalin fixed, paraffin embedded PA tissues using RNA in situ hybridization. Immune cells, especially microglia, comprised almost half of all cells in the PAs and accounted for differences in bulk expression profiles between tumor locations and subtypes. These single cell transcriptional data reveal a transcriptional developmental hierarchy in a pediatric low grade glioma that is skewed towards more mature brain cells compared to higher-grade gliomas. The results indicate that future analyses of bulk PA tissues should attempt to account for considerable infiltration by nontumor cells. Finally, the finding that a MAPK gene program is not uniformly expressed in PA tumor cells has implications for ongoing clinical investigations of therapies directed at the MAPK pathway for the treatment of PA. Citation Format: Zachary J. Reitman, Brenton Paolella, Guillaume Bergthold, Kristine Pelton, Robert Jones, Sarah Becker, Claire E. Sinai, Haley Malkin, Ying Huang, Leslie Grimmett, Zachary T. Herbert, Yu Sun, Jessica Weatherbee, John Alberta, John Daley, Orit Rozenblatt-Rosen, Rosalind Segal, Daphne Haas-Kogan, Mariella G. Filbin, Mario L. Suva, Aviv Regev, Charles Stiles, Mark W. Kieran, Liliana Goumnerova, Keith L. Ligon, Alex K. Shalek, Pratiti Bandopadhayay, Rameen Beroukhim. Single cell RNA sequencing reveals mitogenic and progenitor gene programs inBRAF-rearranged pilocytic astrocytomas [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3647.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».