À l’ombre du géant Netflix: les orientations narratives et idéologiques des séries originales du portail en ligne Club Illico <sup/>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose une étude de la plateforme québécoise Club Illico, et plus spécifiquement de sa production de séries originales. La littérature scientifique qui porte sur les nouveaux portails numériques offrant du contenu audiovisuel en streaming se concentre majoritairement sur le cas de la multinationale Netflix, y compris lorsque la recherche est réalisée au Québec ou au Canada. À travers une analyse textuelle de Blue Moon (2016-) et Victor Lessard (2017-), l'objectif est donc de déterminer les orientations narratives, discursives et idéologiques du contenu original offert sur une autre plateforme, Club Illico, le tout étant évalué principalement au prisme du genre (gender). Tout en cherchant à distinguer son catalogue des autres services offerts, Club Illico cherche aussi, à travers ses stratégies promotionnelles et la constitution de son catalogue, à s'associer aux grands diffuseurs ou distributeurs états-uniens. L'analyse de Blue Moon et de Victor Lessard révèle comment ces séries dramatiques d'action cherchent à localiser les identités culturelles, tout en s'inspirant de tendances narratives états-uniennes voire transnationales. Au final, ces résultats d'analyse mènent à une réflexion concernant l'influence de schémas narratifs transnationaux au sein de la nouvelle offre fictionnelle numérique, lesquels semblent encourager la reproduction de structures narratives stéréotypées du point de vue des identités de genre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle