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Enregistrement W2955809215 · doi:10.1093/forestry/cpz042

Stem and root system response of a Norway spruce tree (Picea abies L.) under static loading

2019· article· en· W2955809215 sur OpenAlexafffund
Padma Sagi, Tim Newson, Craig A. Miller, Stephen J. Mitchell

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésStrain gaugeDeflection (physics)Bending momentStructural engineeringStiffnessGeotechnical engineeringMaterials scienceMathematicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mechanical response of a well-instrumented Norway spruce (Picea abies L.) tree under controlled winch loading was monitored. The main aims of this study were to understand the tree-root-soil response to lateral pull loads, to examine the applicability of simple engineering principles to the tree-root-soil response and to introduce a soil component into the tree stability analysis. The stem response was recorded with tilt sensors at three different heights; two sensors at each height tracked the response in transverse directions. These data were used to derive deflection and bending moment profiles of the stem for different lateral loads. A root on the windward side and one on the leeward side were instrumented using strain gauges. The tree was winched to failure and the data were collected from the strain gauges during winching. Using the data obtained from strain gauges on the roots, strain, bending moment, shear force and deflection profiles the roots with increasing load were calculated. Using the soil reaction force-deflection profiles of the roots, equivalent spring stiffness constants were determined. An estimate of the anchorage strength and moment–rotation relationship was made using a simple characteristic curve equation normalized by the failure moment and rotation that can be modified for different soil conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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