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Enregistrement W2955856686 · doi:10.71781/12868

L'intégration différenciée à l’emploi au Québec chez les immigrantes issues de l’Afrique subsaharienne francophone et non francophone, et des Antilles francophones et non francophones

2018· dissertation· fr· W2955856686 sur OpenAlexaboutno aff
Allamine Alhadj Hanane

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchHumanitiesGeographyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec au sein de sa population 20,6 % de personnes nées à l’étranger, le Canada arrive (en 2011) au premier rang parmi les pays du G8. Le Québec représente 14,4 % de la population née à l’étranger vivant au Canada en 2011, soit au troisième rang après la province de l’Ontario et celle de la Colombie-Britannique. La question de l’intégration des immigrants est donc un défi majeur pour les gouvernements, puisqu’elle conditionne leur contribution au développement socioéconomique du pays. Néanmoins, la situation sur le marché du travail des immigrants du Québec est plus préoccupante qu’ailleurs au Canada, en particulier celle des femmes immigrantes issues des minorités visibles. Basée sur les données de l’enquête de 2011 de Statistique Canada auprès des ménages, la présente étude a pour but de comparer et d’analyser l’intégration à l’emploi au Québec de quatre groupes de femmes, soit celles nées en Afrique subsaharienne francophone, en Afrique subsaharienne non francophone, dans les Antilles francophones, et dans Antilles non francophones (tout en les comparant aux femmes nées ailleurs). Pour y arriver, deux méthodes d’analyse sont utilisées. D’un côté, une analyse descriptive qui croise toutes les variables explicatives de l’étude à la variable dépendante. De l’autre côté, une analyse de régression logistique qui teste la chance d’être en emploi. Les résultats des analyses démontrent que les femmes nées dans les Antilles francophones ont dans l’ensemble plus de chances d’être en emploi sur le marché de l’emploi québécois que les femmes nées en Afrique subsaharienne francophone, en Afrique subsaharienne non francophone et dans les Antilles non francophones. En outre, les résultats démontrent que les facteurs comme l’âge, l’âge à l’immigration, le nombre d’années vécues au Canada, le niveau et le lieu de scolarité, la connaissance des langues officielles, la langue maternelle, la première langue parlée à la maison, l’âge du plus jeune enfant, la religion et la région de résidence, influencent la chance de notre population cible d’être en emploi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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