L'intégration différenciée à l’emploi au Québec chez les immigrantes issues de l’Afrique subsaharienne francophone et non francophone, et des Antilles francophones et non francophones
Bibliographic record
Abstract
Avec au sein de sa population 20,6 % de personnes nées à l’étranger, le Canada arrive (en 2011) au premier rang parmi les pays du G8. Le Québec représente 14,4 % de la population née à l’étranger vivant au Canada en 2011, soit au troisième rang après la province de l’Ontario et celle de la Colombie-Britannique. La question de l’intégration des immigrants est donc un défi majeur pour les gouvernements, puisqu’elle conditionne leur contribution au développement socioéconomique du pays. Néanmoins, la situation sur le marché du travail des immigrants du Québec est plus préoccupante qu’ailleurs au Canada, en particulier celle des femmes immigrantes issues des minorités visibles. Basée sur les données de l’enquête de 2011 de Statistique Canada auprès des ménages, la présente étude a pour but de comparer et d’analyser l’intégration à l’emploi au Québec de quatre groupes de femmes, soit celles nées en Afrique subsaharienne francophone, en Afrique subsaharienne non francophone, dans les Antilles francophones, et dans Antilles non francophones (tout en les comparant aux femmes nées ailleurs). Pour y arriver, deux méthodes d’analyse sont utilisées. D’un côté, une analyse descriptive qui croise toutes les variables explicatives de l’étude à la variable dépendante. De l’autre côté, une analyse de régression logistique qui teste la chance d’être en emploi. Les résultats des analyses démontrent que les femmes nées dans les Antilles francophones ont dans l’ensemble plus de chances d’être en emploi sur le marché de l’emploi québécois que les femmes nées en Afrique subsaharienne francophone, en Afrique subsaharienne non francophone et dans les Antilles non francophones. En outre, les résultats démontrent que les facteurs comme l’âge, l’âge à l’immigration, le nombre d’années vécues au Canada, le niveau et le lieu de scolarité, la connaissance des langues officielles, la langue maternelle, la première langue parlée à la maison, l’âge du plus jeune enfant, la religion et la région de résidence, influencent la chance de notre population cible d’être en emploi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".