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Enregistrement W2955862703 · doi:10.1152/japplphysiol.00997.2018

Effects of dynamic arm and leg exercise on muscle sympathetic nerve activity and vascular conductance in the inactive leg

2019· article· en· W2955862703 sur OpenAlexafffund
Connor J. Doherty, Trevor J. King, Anthony V. Incognito, Jordan B. Lee, Andrew D. Shepherd, Joseph Cacoilo, Joshua T. Slysz, Jamie F. Burr, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph-HumberToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMicroneurographySympathetic nervous systemLeg muscleMedicinePhysical exerciseAnatomyChemistryInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyNeuroscienceHeart rateBlood pressureBaroreflexBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of muscle sympathetic nerve activity (MSNA) responses on local vascular conductance during exercise are not well established. Variations in exercise mode and active muscle mass can produce divergent MSNA responses. Therefore, we sought to examine the effects of small- versus large-muscle mass dynamic exercise on vascular conductance and MSNA responses in the inactive limb. Thirty-five participants completed two study visits in a randomized order. During visit 1, superficial femoral artery (SFA) blood flow (Doppler ultrasound) was assessed at rest and during steady-state rhythmic handgrip (RHG; 1:1 duty cycle, 40% maximal voluntary contraction), one-leg cycling (17 ± 3% peak power output), and concurrent exercise at the same intensities. During visit 2, MSNA (contralateral fibular nerve microneurography) was acquired successfully in 12/35 participants during the same exercise modes. SFA blood flow increased during RHG ( P < 0.0001) and concurrent exercise ( P = 0.03) but not cycling ( P = 0.91). SFA vascular conductance was unchanged during RHG ( P = 0.88) but reduced similarly during concurrent and cycling exercise (both P < 0.003). RHG increased MSNA burst frequency ( P = 0.04) without altering burst amplitude ( P = 0.69) or total MSNA ( P = 0.26). In contrast, cycling and concurrent exercise had no effects on MSNA burst frequency (both P ≥ 0.10) but increased burst amplitude (both P ≤ 0.001) and total MSNA (both P ≤ 0.007). Across all exercise modes, the changes in MSNA burst amplitude and SFA vascular conductance were correlated negatively ( r = −0.43, P = 0.02). In summary, the functional vascular consequences of alterations in sympathetic outflow to skeletal muscle are most closely associated with changes in MSNA burst amplitude, but not frequency, during low-intensity dynamic exercise. NEW & NOTEWORTHY Low-intensity small- versus large-muscle mass exercise can elicit divergent effects on muscle sympathetic nerve activity (MSNA). We examined the relationships between changes in MSNA (burst frequency and amplitude) and superficial femoral artery (SFA) vascular conductance during rhythmic handgrip, one-leg cycling, and concurrent exercise in the inactive leg. Only changes in MSNA burst amplitude were inversely associated with SFA vascular conductance responses. This result highlights the functional importance of measuring MSNA burst amplitude during exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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