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Enregistrement W2955937053 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-1424

Abstract 1424: Preclinical development of TAC01-CD19, a CD19 specific T-cell Antigen Coupler (TAC) therapy for the treatment of CD19-positive B cell malignancies

2019· article· en· W2955937053 sur OpenAlexaff
Christopher W. Helsen, Danielle L Hayes, Joanne A. Hammill, Criag Aarts, Andreas G. Bader, Donna Rill, Jonathan L. Bramson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD19Chimeric antigen receptorT cellCancer researchAntigenMedicineImmunologyB cellAntibodyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The T cell antigen coupler (TAC) is a chimeric receptor co-opting the natural TCR receptor signaling complex to target tumor antigens in an MHC-independent manner (Helsen et. al., Nat. Comm. 2018). TAC engineered T cells mediate biological effects that are distinct from conventional chimeric antigen receptors (CARs) and may offer safety advantages due to greater target selectivity and no detectable off-target toxicity. Here, we present preclinical data of TAC01-CD19, an autologous CD19-specific TAC-T cell product candidate for clinical testing in patients with CD19-positive B cell malignancies Materials and Methods: T cells from healthy donors and lymphoma patients were engineered with a CD19-specific TAC using lentivirus. Anti-tumor activity, T cell expansion and persistence were measured in the CD19-positive NALM-6 and Jeko-1 mouse tumor xenograft models. We used flow cytometry to determine surface expression of CD19-TAC, cytokine production and in vitro T cell proliferation. Cytotoxicity was evaluated in vitro using luciferase-based killing assay. Results: Cytotoxicity was measured against multiple CD19 positive tumors cells (NALM6/Jeko-1/Raji) showing strong cytotoxicity in all cases. Treatment of established NALM-6 (acute lymphoblastic leukemia) and Jeko-1 xenografts (mantle cell lymphoma) with CD19 TAC-T cells resulted in clearance of tumors within a few weeks of T cell infusion. In vivo efficacy was tested across multiple donors, establishing consistent and reproducible anti-tumor efficacy. Monitoring of TAC T cells post-infusion revealed robust expansion that peaked in the peripheral blood 1-2 weeks post-infusion. Mice that cleared tumors following TAC-T cell treatment were resistant to subsequent challenge with fresh tumor cells demonstrating persistence of TAC-T cells. In contrast, treatment with control TAC-T had no impact on tumor growth. A histological examination of normal mouse tissues failed to detect TAC-T cell induced toxicity. Conclusion: The pre-clinical evaluation of TAC01-CD19 has demonstrated specific anti-tumor responses without signs of toxicity. Results were reproducible across multiple donors demonstrating the robustness of the CD19 TAC system. TAC01-CD19 is expected to enter clinical testing in patients with CD19-positive hematological malignancies in Q2 2019. Citation Format: Christopher W. Helsen, Danielle Hayes, Joanne Hammill, Criag Aarts, Andreas Bader, Donna Rill, Jonathan Bramson. Preclinical development of TAC01-CD19, a CD19 specific T-cell Antigen Coupler (TAC) therapy for the treatment of CD19-positive B cell malignancies [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1424.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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