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Enregistrement W2955946374 · doi:10.1016/j.molmet.2019.06.021

GDF10 blocks hepatic PPARγ activation to protect against diet-induced liver injury

2019· article· en· W2955946374 sur OpenAlexafffund
Khrystyna Platko, Paul Lebeau, Jae Hyun Byun, Samantha V. Poon, Emily A. Day, Melissa E. MacDonald, Nicholas Holzapfel, Aurora Mejía‐Benítez, Kenneth N. Maclean, Joan C. Krepinsky, Richard C. Austin

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSteatosisEndocrinologyInternal medicineEndoplasmic reticulumLipid metabolismAdipose tissueBiologyLipid dropletTransforming growth factorLiver injuryTriglycerideFatty liverCell biologyCholesterolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Growth differentiation factors (GDFs) and bone-morphogenic proteins (BMPs) are members of the transforming growth factor β (TGFβ) superfamily and are known to play a central role in the growth and differentiation of developing tissues. Accumulating evidence, however, demonstrates that many of these factors, such as BMP-2 and -4, as well as GDF15, also regulate lipid metabolism. GDF10 is a divergent member of the TGFβ superfamily with a unique structure and is abundantly expressed in brain and adipose tissue; it is also secreted by the latter into the circulation. Although previous studies have demonstrated that overexpression of GDF10 reduces adiposity in mice, the role of circulating GDF10 on other tissues known to regulate lipid, like the liver, has not yet been examined. Methods Accordingly, GDF10 −/− mice and age-matched GDF10 +/+ control mice were fed either normal control diet (NCD) or high-fat diet (HFD) for 12 weeks and examined for changes in liver lipid homeostasis. Additional studies were also carried out in primary and immortalized human hepatocytes treated with recombinant human (rh)GDF10. Results Here, we show that circulating GDF10 levels are increased in conditions of diet-induced hepatic steatosis and, in turn, that secreted GDF10 can prevent excessive lipid accumulation in hepatocytes. We also report that GDF10 −/− mice develop an obese phenotype as well as increased liver triglyceride accumulation when fed a NCD. Furthermore, HFD-fed GDF10 −/− mice develop increased steatosis, endoplasmic reticulum (ER) stress, fibrosis, and injury of the liver compared to HFD-fed GDF10 +/+ mice. To explain these observations, studies in cultured hepatocytes led to the observation that GDF10 attenuates nuclear peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ) activity; a transcription factor known to induce de novo lipogenesis. Conclusion Our work delineates a hepatoprotective role of GDF10 as an adipokine capable of regulating hepatic lipid levels by blocking de novo lipogenesis to protect against ER stress and liver injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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