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Enregistrement W2955954677 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-2699

Abstract 2699: Targeting an ubiquitin-activating enzyme in small-cell lung cancer (SCLC)

2019· article· en· W2955954677 sur OpenAlexaff
Safa Majeed, Mansi K. Aparnathi, Lifang Song, Aaron D. Schimmer, Ming‐Sound Tsao, Geoffrey Liu, Benjamin H. Lok

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtoposideCancer researchCancerLung cancerCisplatinMedicineViability assayCell cultureCancer cellChemotherapyCellBiologyOncologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Despite valiant efforts to improve patient outcomes, small cell lung cancer (SCLC) (~15-17% of lung cancer) remains an aggressive lung cancer, with an overall five-year survival of 7%. Current first-line therapy (chemotherapy+/-radiation) has not changed in 30+ years. TAK-243, an inhibitor of the ubiquitin activating enzyme (UAE), E1 (encoded by UBA1), poses a novel approach for cancer therapy. TAK-243 limits the formation of ubiquitin conjugates that ultimately mediate many cellular processes, including DNA repair signalling and protein degradation. Consequently, TAK-243 may disrupt cancer-specific dependencies of UAE to induce malignant cell death, and potentiate radiation-induced DNA damage. The discovery publication revealed that TAK-243 is especially potent in 2 SCLC cell-lines compared to healthy breast and fibroblastic tissues. With these limited data, the potential benefit of this novel agent as monotherapy and in combination with chemotherapy for SCLC has yet to be elucidated. Methods: We assessed the anti-proliferative effect of TAK-243 monotherapy in a large panel (n = 10) of variant and classical SCLC cell-lines, including assorted MYC family member amplifications and different UBA1 mRNA expression levels. TAK-243 EC50 single agent doses were determined by treating cell-lines with incremental concentrations of TAK-243 (0-1μM). For combinatorial analysis, TAK-243 (0-1μM) was administered to cell-lines alongside cisplatin/etoposide (CE) at cell-line specific optimized doses yielding 30-35% kill by CE. Short-term efficacy was determined by a cell viability resazurin assay, 48 hours after treatment initiation. ΔEC50 was measured as the single agent EC50 subtracted by the EC50 of TAK-243+CE. Positive ΔEC50 values show potential synergy between TAK-243 and CE. Results: Single-agent therapy. SCLC cell-lines demonstrated a range of sensitives to TAK-243 monotherapy after 48 hours. The cell-lines tested are ranked from highest to lowest sensitivity: NCI-H82, NCI-H69, NCI-H1618, LX22 (ex-vivo cultured PDX), NCI-H1092, NCI-H446, SHP77 and NCI-H196; with EC50 values ranging from 18nM to 80nM. However, NCI-H526, NCI-H889, and SBC-5 were non-responsive to therapy at 1μM. Combination therapy. TAK-243 upon combination treatment with CE revealed ΔEC50 values ranging from 5.23-14.54nM. NCI-H82, NCI-H69, SHP77 and NCI-H1092 demonstrated potential chemosensitivity to combination treatment. Conclusions: These data begin to hint at synergy between TAK-243 and CE, where lower doses of TAK-243 may be required for certain SCLC cell-lines when used in combination. These preliminary results suggest that TAK-243 may have the potential to improve the current SCLC standard therapies in molecular defined subgroups. These results are being confirmed in additional cell-lines and through in vivo experiments using patient-derived xenograft models of SCLC. *S.M and M.K.A contributed equally to this work Citation Format: Safa Majeed, Mansi K. Aparnathi, Lifang Song, Aaron D. Schimmer, Ming S. Tsao, Geoffrey Liu, Benjamin H. Lok. Targeting an ubiquitin-activating enzyme in small-cell lung cancer (SCLC) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 2699.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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