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Enregistrement W2955966827 · doi:10.24908/iqurcp.13324

Seedling regeneration at northern treeline, Northwest Territories tundra

2019· article· en· W2955966827 sur OpenAlexaffvenueabout
Emily Grishaber

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingTundraSubarctic climateShrubSeed dispersalEcologyVegetation (pathology)Climate changeArctic vegetationBiological dispersalArcticAbiotic componentGlobal warmingEnvironmental scienceBiologyAgronomyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming has had an amplified effect in northern environments (i.e. Arctic and Subarctic regions). An indirect result of this warming is what is known as Arctic greening, which is the increase of photosynthetic material, or plant matter, in Arctic environments. How this greening trend is represented by trees at latitudinal (or northern) treeline is largely unknown. To determine how treeline may respond, I am investigating the physical environment surrounding seedlings found growing at treeline in the Northwest Territories, as well as the reproductive capacity of the mature trees in this region. Physical characteristics of sites which contain seedlings are compared to sites within the same region which do not in an attempt to determine what aspects of these environments are significant in the establishment of seedlings at treeline. Site characteristics include vegetation cover, distance to mature trees, and distance and dimensions of the nearest shrub. Reproductive capacity of mature trees is also tested to determine how significant seed viability may be in generating seedlings in this region. The limiting factor in treeline expansion may be an issue of pre-dispersal (i.e. viable seed production) as opposed to post-dispersal (i.e. seedling growth). I am conducting a germination test where I have extracted seeds from fifteen trees dispersed throughout the treeline region and have placed them under ideal growth conditions for an honest depiction of viable to unviable seed ratios. These tests may show conclusive evidence regarding what factors are contributing to treeline dynamics within a changing environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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