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Enregistrement W2955968138 · doi:10.2118/197048-pa

Integrated Interpretation of Microseismic and Petroleum-Engineering Data for Comparison of Gas Production in Two Interfering Adjacent Wellpads in the Horn River Basin, Canada

2019· article· en· W2955968138 sur OpenAlex
Abdolnaser Yousefzadeh, Qi Li, Roberto Aguilera, Claudio Virués

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismGeologyOil shaleSeismologyStructural basinMineralogyPetrologyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We present an integrated interpretation of microseismic, treatment, and production data from hydraulic-fracturing jobs carried out in two adjacent wellpads in the Horn River Basin, northeast British Columbia, Canada. We conclude that poor correlation coefficients (R2) in crossplots of normalized production rate vs. the product of stimulated reservoir volume (SRV) and porosity and total organic carbon (TOC) (SRV×ϕ×TOC) indicate pressure interference between wells or wellpads. Good correlation coefficients in the same crossplots indicate lack of interference. The SRV×ϕ×TOC product reflects the hydrocarbon pore SRV because there is a relationship between TOC and hydrocarbon saturation in shales (Lopez and Aguilera 2018). Our results suggest that natural-fracture networks have an important effect on well connectivity and on the spatial distribution of microseismic data. Connectivity between wellpads occurs through a network of pre-existing natural fractures, which are approximately perpendicular to the least principal compressive stress in the area. This conclusion is supported by data analysis from Wellpads I and II in the Horn River Basin. Wellpad I includes eight wells that were drilled and fractured in the Muskwa and Otter Park formations (four wells in each formation) in 2010. Wellpad II includes three wells drilled and fractured in 2011 in each of the three shale formations, Muskwa, Otter Park, and Evie. There is a 1-year interval between fracturing on the first and second wellpads. The data analysis includes evaluation of magnitudes, b-values, moment-tensor inversion (MTI), and the spatial and temporal distributions of three-component microseismic events recorded during more than 200 stages of fracturing by multiwell downhole arrays. We analyzed Gutenberg-Richter frequency/magnitude graphs for each fracturing stage, and with proper integration of b-values, fracture-complexity index (FCI), MTI information, and treatment data, we distinguished hydraulic-fracturing-related events and events associated with slip along the surface of natural fractures. The results are compared with 5- and 4-year gas-production data in Wellpads I and II, respectively. Identification of natural fractures and information about interactions between hydraulically fractured wells are both essential for optimal well placement and completion, reservoir characterization, SRV calculation, and reservoir simulation. This study presents a distinctive insight into the integrated interpretation of microseismic events and production data to identify the activation of natural fractures and interference between the hydraulically fractured wells. The methodology developed in this study is thus related to production engineering, but examines it from the point of view of microseismic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle