La réalité virtuelle à des fins de sensibilisation : étude de la campagne « Connais-tu la limite ? - Le consentement en 360 degrés »
Notice bibliographique
Résumé
Aujourd'hui, a l'ere numerique, plusieurs dispositifs technologiques jouent un role significatif dans differents domaines de la societe. La realite virtuelle, est l'une des technologies dont le nombre d'usages differents croit le plus rapidement. La realite virtuelle est d'ailleurs de plus en plus utilisee dans cette optique par des organisations non gouvernementales (ONG) et par des organisations a but non lucratif (OBNL). Une des caracteristiques principales associees a la realite virtuelle pour justifier son utilisation a des fins de sensibilisation est sa capacite a susciter l'empathie. Cette etude exploratoire qualitative cherche a verifier si cette affirmation est fondee et si la realite virtuelle est bel et bien un bon moyen de sensibilisation lie a l'empathie et a l'immersion. Nous avons donc effectue un partenariat avec le Y des femmes, un organisme a but non lucratif montrealais qui a fait une tournee dans plusieurs ecoles et cegeps pour presenter une capsule de realite virtuelle s'intitulant Connais-tu la limite ? Le consentement en 360 degres. Cette capsule vise a sensibiliser a l'importance du consentement sexuel en plongeant les participants dans le point de vue d'une jeune femme qui se retrouve en situation de harcelement sexuel. Nous avons effectue des entrevues semi-dirigees a questions ouvertes avec 15 participants volontaires du Cegep Saint-Laurent et du Cegep de Sherbrooke pour voir si cette experience en realite virtuelle les a sensibilises a l'importance du consentement sexuel et pour verifier si cette sensibilisation vient de pair avec le developpement d'un sentiment d'empathie envers le personnage et d'un sentiment d'immersion dans l'univers de la capsule. A la lumiere de notre etude, nous pouvons emettre l'hypothese qu'une capsule de realite virtuelle est un bon moyen d'amener les gens a approfondir leur reflexion sur une cause, sans toutefois garantir leur sensibilisation, leur empathie et leur immersion, en partie parce que chaque participant a une personnalite et des experiences de vie differentes. ____________________________________________________________________________ MOTS CLES DE L’AUTEUR : realite virtuelle ; sensibilisation ; empathie ; immersion, identification ; consentement sexuel ; etude de reception
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».