La réalité virtuelle à des fins de sensibilisation : étude de la campagne « Connais-tu la limite ? - Le consentement en 360 degrés »
Bibliographic record
Abstract
Aujourd'hui, a l'ere numerique, plusieurs dispositifs technologiques jouent un role significatif dans differents domaines de la societe. La realite virtuelle, est l'une des technologies dont le nombre d'usages differents croit le plus rapidement. La realite virtuelle est d'ailleurs de plus en plus utilisee dans cette optique par des organisations non gouvernementales (ONG) et par des organisations a but non lucratif (OBNL). Une des caracteristiques principales associees a la realite virtuelle pour justifier son utilisation a des fins de sensibilisation est sa capacite a susciter l'empathie. Cette etude exploratoire qualitative cherche a verifier si cette affirmation est fondee et si la realite virtuelle est bel et bien un bon moyen de sensibilisation lie a l'empathie et a l'immersion. Nous avons donc effectue un partenariat avec le Y des femmes, un organisme a but non lucratif montrealais qui a fait une tournee dans plusieurs ecoles et cegeps pour presenter une capsule de realite virtuelle s'intitulant Connais-tu la limite ? Le consentement en 360 degres. Cette capsule vise a sensibiliser a l'importance du consentement sexuel en plongeant les participants dans le point de vue d'une jeune femme qui se retrouve en situation de harcelement sexuel. Nous avons effectue des entrevues semi-dirigees a questions ouvertes avec 15 participants volontaires du Cegep Saint-Laurent et du Cegep de Sherbrooke pour voir si cette experience en realite virtuelle les a sensibilises a l'importance du consentement sexuel et pour verifier si cette sensibilisation vient de pair avec le developpement d'un sentiment d'empathie envers le personnage et d'un sentiment d'immersion dans l'univers de la capsule. A la lumiere de notre etude, nous pouvons emettre l'hypothese qu'une capsule de realite virtuelle est un bon moyen d'amener les gens a approfondir leur reflexion sur une cause, sans toutefois garantir leur sensibilisation, leur empathie et leur immersion, en partie parce que chaque participant a une personnalite et des experiences de vie differentes. ____________________________________________________________________________ MOTS CLES DE L’AUTEUR : realite virtuelle ; sensibilisation ; empathie ; immersion, identification ; consentement sexuel ; etude de reception
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".