Prevalencia y necesidad de tratamiento periodontal en gestantes atendidas en el Centro de Salud “Simón Bolívar” Cajamarca 2016.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The purpose of the present investigation was to determine the prevalence and need of periodontal treatment in pregnant women attended at the Simon Bolivar Health Center in the city of Cajamarca. 152 pregnant women (I, II, III trimester of pregnancy) and different age groups (15-17 years, 18-29 years, 30-50 years) were examined, the Russell Index and the Treatment Necessity Index were used. Community Periodontal (CPITN), reaching the following conclusions: Prevalence and need for periodontal treatment, Russell Index 60.6%, CPITN Index 50.7%, Need for Treatment 50.7%, Prevalence of periodontal disease according to the Russell Index by trimester of pregnancy : I Quarter on 20.04%, II Quarter 34.2% and III Quarter 5.92% (Codes 1, 2 and 6); Prevalence of periodontal disease according to the Russell Index by age group: 15-17 years 12.5%, 18-29 years 29.61% and 30-50 years 18.42% (Codes 1, 2 and 6); Prevalence of periodontal disease according to the community index of periodontal treatment needs (CPITN) by trimester of pregnancy: I Quarter on 17.11%, II Quarter 28.94% and III Quarter 4.61% (Codes 1, 2 and 3), with a need for NT I and NTII treatment; Prevalence of periodontal disease according to the community index of periodontal treatment needs (CPITN) by age group: 15-17 years 9.86%, 18-29 years 26.32% and 30-50 years 14.47% (Codes 1, 2 and 3) with a need for NT I and NTII treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».