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Enregistrement W2956350333 · doi:10.1615/tsfp10.580

SCALING LAWS FOR THE PERFORMANCE OF RIGID PROPULSORS INTENDED FOR UNDERWATER LOCOMOTION

2017· article· en· W2956350333 sur OpenAlexaff
Daniel Floryan, Tyler Van Buren, Clarence W. Rowley, Alexander J. Smits

Notice bibliographique

RevueProceeding of Tenth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingThrustTrailing edgePropulsive efficiencyDuty cycleUnderwaterPhysicsMechanicsScaling lawControl theory (sociology)Power (physics)Classical mechanicsMathematicsComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scaling laws are presented for the propulsive performance of rigid foils undergoing oscillatory motion in water. Water tunnel experiments on a nominally two-dimensional foil show that the scaling laws provide an excellent description of the data for thrust, power, and efficiency. The scaling laws are then extended to account for the effects of non-sinusoidal motions by using a parameter based on the maximum velocity of the trailing edge, which describes the experiments on non-sinusoidal gaits described by Jacobi elliptic functions reasonably well. Lastly, intermittent motions are considered. The thrust and power is shown to scale linearly with the duty cycle, and scaling laws for the energetics are presented. Intermittent motions are generally energetically advantageous over continuous motions, unless metabolic energy losses are sufficiently high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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