Harnessing Induced Essentiality: Targeting Carbonic Anhydrase IX and Angiogenesis Reduces Lung Metastasis of Triple Negative Breast Cancer Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Triple Negative Breast Cancer (TNBC) is aggressive, metastatic and drug-resistant, limiting the spectrum of effective therapeutic options for breast cancer patients. To date, anti-angiogenic agents have had limited success in the treatment of systemic breast cancer, possibly due to the exacerbation of tumor hypoxia and increased metastasis. Hypoxia drives increased expression of downstream effectors, including Carbonic Anhydrase IX (CAIX), a critical functional component of the pro-survival machinery required by hypoxic tumor cells. Here, we used the highly metastatic, CAIX-positive MDA-MB-231 LM2-4 orthotopic model of TNBC to investigate whether combinatorial targeting of CAIX and angiogenesis impacts tumor growth and metastasis in vivo to improve efficacy. The administration of a small molecule inhibitor of CAIX, SLC-0111, significantly reduced overall metastatic burden, whereas exposure to sunitinib increased hypoxia and CAIX expression in primary tumors, and failed to inhibit metastasis. The administration of SLC-0111 significantly decreased primary tumor vascular density and permeability, and reduced metastasis to the lung and liver. Furthermore, combining sunitinib and SLC-0111 significantly reduced both primary tumor growth and sunitinib-induced metastasis to the lung. Our findings suggest that targeting angiogenesis and hypoxia effectors in combination holds promise as a novel rational strategy for the effective treatment of patients with TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».