Elicited and pre‐existing anti‐Neu5Gc antibodies differentially affect human endothelial cells transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Humans cannot synthesize N-glycolylneuraminic acid (Neu5Gc) but dietary Neu5Gc can be absorbed and deposited on endothelial cells (ECs) and diet-induced anti-Neu5Gc antibodies (Abs) develop early in human life. While the interaction of Neu5Gc and diet-induced anti-Neu5Gc Abs occurs in all normal individuals, endothelium activation by elicited anti-Neu5Gc Abs following a challenge with animal-derived materials, such as following xenotransplantation, had been postulated. Ten primary human EC preparations were cultured with affinity-purified anti-Neu5Gc Abs from human sera obtained before or after exposure to Neu5Gc-glycosylated rabbit IgGs (elicited Abs). RNAs of each EC preparation stimulated in various conditions by purified Abs were exhaustively sequenced. EC transcriptomic patterns induced by elicited anti-Neu5Gc Abs, compared with pre-existing ones, were analyzed. qPCR, cytokines/chemokines release, and apoptosis were tested on some EC preparations. The data showed that anti-Neu5Gc Abs induced 967 differentially expressed (DE) genes. Most DE genes are shared following EC activation by pre-existing or anti-human T-cell globulin (ATG)-elicited anti-Neu5Gc Abs. Compared with pre-existing anti-Neu5Gc Abs, which are normal component of ECs environment, elicited anti-Neu5Gc Abs down-regulated 66 genes, including master genes of EC function. Furthermore, elicited anti-Neu5Gc Abs combined with complement-containing serum down-regulated most transcripts mobilized by serum alone. Both types of anti-Neu5Gc Abs-induced a dose- and complement-dependent release of selected cytokines and chemokines. Altogether, these data show that, compared with pre-existing anti-Neu5Gc Abs, ATG-elicited anti-Neu5Gc Abs specifically modulate genes related to cytokine responses, MAPkinase cascades, chemotaxis, and integrins and do not skew the EC transcriptome toward a pro-inflammatory profile in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».