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Enregistrement W2956644939 · doi:10.1016/j.ccell.2019.06.002

A C19MC-LIN28A-MYCN Oncogenic Circuit Driven by Hijacked Super-enhancers Is a Distinct Therapeutic Vulnerability in ETMRs: A Lethal Brain Tumor

2019· article· en· W2956644939 sur OpenAlexafffund
Patrick Sin‐Chan, Iqra Mumal, Tannu Suwal, Ben Ho, Xiaolian Fan, Irtisha Singh, Yuchen Du, Mei Lu, Neilket Patel, Jonathon Torchia, Dean Popovski, Maryam Fouladi, Paul Guilhamon, Jordan R. Hansford, Sarah Leary, Lindsey M. Hoffman, Jean M. Mulcahy Levy, Álvaro Lassaletta, Palma Solano‐Páez, Eloy Rivas, Alyssa Reddy, G. Yancey Gillespie, Nalin Gupta, Timothy Van Meter, Hideo Nakamura, Tai‐Tong Wong, Young‐Shin Ra, Seung‐Ki Kim, Luca Massimi, Richard G. Grundy, Jason Fangusaro, Donna L. Johnston, Jennifer A. Chan, Lucie Lafay‐Cousin, Eugene Hwang, Yin Wang, Daniel Catchpoole, Jean Michaud, Benjamin Ellezam, Ramya Ramanujachar, Holly Lindsay, Michael D. Taylor, Cynthia Hawkins, Éric Bouffet, Nada Jabado, Sheila K. Singh, Claudia L. Kleinman, Dalia Baršytė-Lovejoy, Xiao‐Nan Li, Peter B. Dirks, Charles Y. Lin, Stephen C. Mack, Jeremy N. Rich, Annie Huang

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioAlberta Children's HospitalOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnhancerVulnerability (computing)BiologyCancer researchGeneGeneticsComputer scienceComputer securityTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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