Optimization of the Heap Leaching Process through Changes in Modes of Operation and Discrete Event Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The importance of mine planning is often underestimated. Nonetheless, it is essential in achieving high performance by identifying the potential value of mineral resources and providing an optimal, practical, and realistic strategy for extraction, which considers the greatest quantity of options, materials, and scenarios. Conventional mine planning is based on a mostly deterministic approach, ignoring part of the uncertainty presented in the input data, such as the mineralogical composition of the feed. This work develops a methodology to optimize the mineral recovery of the heap leaching phase by addressing the mineralogical variation of the feed, by alternating the mode of operation depending on the type of ore in the feed. The operational changes considered in the analysis include the leaching of oxide ores by adding only sulfuric acid (H2SO4) as reagent and adding chloride in the case of sulfide ores (secondary sulfides). The incorporation of uncertainty allows the creation of models that maximize the productivity, while confronting the geological uncertainty, as the extraction program progresses. The model seeks to increase the expected recovery from leaching, considering a set of equiprobable geological scenarios. The modeling and simulation of this productive phase is developed through a discrete event simulation (DES) framework. The results of the simulation indicate the potential to address the dynamics of feed variation through the implementation of alternating modes of operation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle