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Enregistrement W2957051523 · doi:10.3166/rcma.24.449-464

Analyse du comportement mécanique des assemblages boulonnés composites à renforts tissés

2014· article· fr· W2957051523 sur OpenAlexvenueno aff
Frédéric Lachaud, Robert Piquet, Grégory Aldebert, Jacques Huet, Laurent Michel

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les structures composites sont de plus en plus presentes dans le domaine aeronautique. Pour certaines pieces de forme complexe, les composites a renforts tisses s'averent etre plus adaptes, car ces derniers offrent une meilleure drapabilite. Lors de la construction des aeronefs, les structures sont generalement assemblees par des fixations mecaniques. L'etude des assemblages boulonnes est donc une etape essentielle dans le dimensionnement des structures aeronautiques. Dans ce travail de these effectue au sein de l'ICA en collaboration avec l'industriel Aircelle, une etude du comportement des assemblages boulonnes composites a renforts tisses (carbone-epoxy G803/914 satin 5) a ete menee. L'objectif a ete d'aider a la comprehension des mecanismes d'endommagement et des mecanismes de ruptures des assemblages. Une campagne experimentale visant a identifier le comportement mecanique (du pli et des interfaces) du materiau de l'etude a ete realisee. Trois lois generiques de comportement endommageable du materiau a l'echelle du pli et une loi d'interface ont ete identifiees a partir de ces essais afin d'alimenter les modeles d'assemblages. La these decrit la cinetique d'endommagement par matage, analysee a partir d'une serie d'essais sur des eprouvettes de complexite croissante. Des eprouvettes destinees a realiser un matage pur ont permis de mettre en evidence la cinetique d'endommagement du composite tisse (cinetique uniquement etudiee sur les UD dans la litterature) pour differentes stratifications. Une modelisation EF non-lineaire implicite a l'echelle du pli (echelle meso) et a l'echelle de la meche (meso-micro) a ete developpee dans le but simuler les mecanismes endommagement par matage observes. Le travail effectue sur des assemblages boulonnes en double-cisaillement et simple-cisaillement a mis en evidence l'influence de parametres geometriques et technologiques sur le mode de rupture au niveau d'une fixation. Plusieurs modeles numeriques associes (bases sur les lois identifiees) ont ete realises afin de tester leur capacite a reproduire les essais, les resultats sont analyses et discutes. De bons resultats ont ete obtenus et des pistes d'ameliorations experimentales et numeriques sont proposees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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