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Record W2957051523 · doi:10.3166/rcma.24.449-464

Analyse du comportement mécanique des assemblages boulonnés composites à renforts tissés

2014· article· fr· W2957051523 on OpenAlexvenueno aff
Frédéric Lachaud, Robert Piquet, Grégory Aldebert, Jacques Huet, Laurent Michel

Bibliographic record

VenueRevue des composites et des matériaux avancés · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMechanical Behavior of Composites
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les structures composites sont de plus en plus presentes dans le domaine aeronautique. Pour certaines pieces de forme complexe, les composites a renforts tisses s'averent etre plus adaptes, car ces derniers offrent une meilleure drapabilite. Lors de la construction des aeronefs, les structures sont generalement assemblees par des fixations mecaniques. L'etude des assemblages boulonnes est donc une etape essentielle dans le dimensionnement des structures aeronautiques. Dans ce travail de these effectue au sein de l'ICA en collaboration avec l'industriel Aircelle, une etude du comportement des assemblages boulonnes composites a renforts tisses (carbone-epoxy G803/914 satin 5) a ete menee. L'objectif a ete d'aider a la comprehension des mecanismes d'endommagement et des mecanismes de ruptures des assemblages. Une campagne experimentale visant a identifier le comportement mecanique (du pli et des interfaces) du materiau de l'etude a ete realisee. Trois lois generiques de comportement endommageable du materiau a l'echelle du pli et une loi d'interface ont ete identifiees a partir de ces essais afin d'alimenter les modeles d'assemblages. La these decrit la cinetique d'endommagement par matage, analysee a partir d'une serie d'essais sur des eprouvettes de complexite croissante. Des eprouvettes destinees a realiser un matage pur ont permis de mettre en evidence la cinetique d'endommagement du composite tisse (cinetique uniquement etudiee sur les UD dans la litterature) pour differentes stratifications. Une modelisation EF non-lineaire implicite a l'echelle du pli (echelle meso) et a l'echelle de la meche (meso-micro) a ete developpee dans le but simuler les mecanismes endommagement par matage observes. Le travail effectue sur des assemblages boulonnes en double-cisaillement et simple-cisaillement a mis en evidence l'influence de parametres geometriques et technologiques sur le mode de rupture au niveau d'une fixation. Plusieurs modeles numeriques associes (bases sur les lois identifiees) ont ete realises afin de tester leur capacite a reproduire les essais, les resultats sont analyses et discutes. De bons resultats ont ete obtenus et des pistes d'ameliorations experimentales et numeriques sont proposees.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.317
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2014
Admission routes1
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