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Enregistrement W2957215989 · doi:10.1101/707562

P granules protect RNA interference genes from silencing by piRNAs

2019· preprint· en· W2957215989 sur OpenAlexaff
John Paul T. Ouyang, Andrew W. Folkmann, Lauren Bernard, Chih-Yung S. Lee, Uri Seroussi, Amanda Charlesworth, Julie M. Claycomb, Géraldine Seydoux

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthJohns Hopkins University
Mots-clésPiwi-interacting RNAArgonauteGene silencingRNA interferenceRasiRNARNA-induced silencing complexBiologyRNATrans-acting siRNACell biologySmall RNARNA silencingGermlineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY P granules are perinuclear condensates in C. elegans germ cells proposed to serve as hubs for self/non-self RNA discrimination by Argonautes. We report that a mutant ( meg-3 meg-4 ) that does not assemble P granules in primordial germ cells loses competence for RNA-interference over several generations and accumulates silencing small RNAs against hundreds of endogenous genes, including the RNA-interference genes rde-11 and sid-1. In wild-type, rde-11 and sid-1 transcripts are heavily targeted by piRNAs, accumulate in P granules, but maintain expression. In the primordial germ cells of meg-3 meg-4 mutants, rde-11 and sid-1 transcripts disperse in the cytoplasm with the small RNA biogenesis machinery, become hyper-targeted by secondary sRNAs, and are eventually silenced. Silencing requires the PIWI-class Argonaute PRG-1 and the nuclear Argonaute HRDE-1 that maintains trans-generational silencing of piRNA targets. These observations support a “safe harbor” model for P granules in protecting germline transcripts from piRNA-initiated silencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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