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Enregistrement W2957449543 · doi:10.3390/ijms20143471

RUNX3 Promotes the Tumorigenic Phenotype in KGN, a Human Granulosa Cell Tumor-Derived Cell Line

2019· article· en· W2957449543 sur OpenAlexafffund
Huachen Chen, Powel Crosley, Abul Kalam Azad, Nidhi Gupta, Nisha Gokul, Zhihua Xu, Michael Weinfeld, Lynne‐Marie Postovit, Stephanie A. Pangas, Mary Hitt, Yangxin Fu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAlberta InnovatesRita and Alex Hillman FoundationAlberta Cancer FoundationLi Ka Shing FoundationRoyal Alexandra Hospital FoundationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChildren's Health Research InstituteWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésCancer researchBiologyCell growthStromal cellCell cultureCell cycleCyclin ETranscription factorCell biologyGranulosa cellCellCyclin-dependent kinaseCyclinOvaryEndocrinologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granulosa cell tumors of the ovary (GCT) are the predominant type of ovarian sex cord/stromal tumor. Although prognosis is generally favorable, the outcome for advanced and recurrent GCT is poor. A better understanding of the molecular pathogenesis of GCT is critical to developing effective therapeutic strategies. Here we have examined the potential role of the runt-related transcription factor RUNX3. There are only two GCT cell lines available. While RUNX3 is silenced in the GCT cell line KGN cells, it is highly expressed in another GCT cell line, COV434 cells. Re-expression of RUNX3 promotes proliferation, anchorage-independent growth, and motility in KGN cells in vitro and tumor formation in mice in vivo. Furthermore, expression of a dominant negative form of RUNX3 decreases proliferation of COV434 cells. To address a potential mechanism of action, we examined expression of cyclin D2 and the CDK inhibitor p27Kip1, two cell cycle regulators known to be critical determinants of GCT cell proliferation. We found that RUNX3 upregulates the expression of cyclin D2 at the mRNA and protein level, and decreases the level of the p27Kip1 protein, but not p27Kip1 mRNA. In conclusion, we demonstrate that RUNX proteins are expressed in GCT cell lines and human GCT specimens, albeit at variable levels, and RUNX3 may play an oncogenic role in a subset of GCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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