Quality of life in obese women with symptoms of urinary incontinence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Obesity is a contributing factor to the development of urinary incontinence (UI). Objective: The objective of this study was to evaluate the prevalence of UI symptoms in women with morbid obesity and their impacts on quality of life (QOL), correlating the influence of age and body mass index (BMI) with the presence of UI. Method: Sixty-five women undergoing preoperative bariatric surgery, aged 35.8 ± 9.97 years, with an average BMI of 45.04 ± 6.79 kg/m2 were asked about the presence of UI symptoms; when they answered positively, the King’s Health Questionnaire (validated into Portuguese) was applied. The questionnaire was self-administered and all answers were assigned numerical scores. These scores were distributed according to quartiles and correlated with age and BMI. The level of hypothesis rejection was 5%, and analyses were performed using BioEstat software version 5.3. Results: Among 65 interviewees, 19 (29.23%) had symptoms of UI and went on to answer the questionnaire. The highest-scoring areas were “incontinence impact” (36.8) and “general health perception” (32.9). There was no significant correlation between questionnaire scores and BMI. In the association with age, the “incontinence impact” domain showed a significant, positive and moderate correlation (r = 0.52; p = 0.02). Conclusion: The prevalence of UI symptoms in the sample had a slight negative effect on QOL; however, UI associated with older ages significantly affected the QOL of the studied volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».